Trajectoires de localisation, tendance de regroupement d’établissements et forme urbaine à Lévis (Québec)
Notice bibliographique
Résumé
Avec les données spatiales des biens immobiliers et en utilisant l’approche du modèle de Bernoulli et des techniques de système d’information géographique (SIG), nous analysons, dans cette étude, le comportement spatiotemporel des regroupements d’établissement dans la ville de Lévis, afin de répondre aux questions suivantes : les établissements tendent-ils à se regrouper par secteur économique en des lieux précis ? Si oui, peut-on délimiter les pôles d’activité économique à Lévis ? Les taux d’incidence y sont-ils différents ? L’évolution de la localisation des regroupements d’établissements suit-elle des trajectoires précises ? Peut-on en déduire la forme urbaine de Lévis ? Les résultats indiquent trois zones comme principaux pôles d’attraction des établissements. Les trajectoires de localisation des établissements se situent le long de certaines autoroutes de la rive sud du fleuve Saint-Laurent et d’autres routes joignant la périphérie à la rive. On en déduit que Lévis présente le caractère d’une ville polycentrique où la tendance d’agglomération s’effectue par différents secteurs ou par même secteur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».