Trajectoires de localisation, tendance de regroupement d’établissements et forme urbaine à Lévis (Québec)
Bibliographic record
Abstract
Avec les données spatiales des biens immobiliers et en utilisant l’approche du modèle de Bernoulli et des techniques de système d’information géographique (SIG), nous analysons, dans cette étude, le comportement spatiotemporel des regroupements d’établissement dans la ville de Lévis, afin de répondre aux questions suivantes : les établissements tendent-ils à se regrouper par secteur économique en des lieux précis ? Si oui, peut-on délimiter les pôles d’activité économique à Lévis ? Les taux d’incidence y sont-ils différents ? L’évolution de la localisation des regroupements d’établissements suit-elle des trajectoires précises ? Peut-on en déduire la forme urbaine de Lévis ? Les résultats indiquent trois zones comme principaux pôles d’attraction des établissements. Les trajectoires de localisation des établissements se situent le long de certaines autoroutes de la rive sud du fleuve Saint-Laurent et d’autres routes joignant la périphérie à la rive. On en déduit que Lévis présente le caractère d’une ville polycentrique où la tendance d’agglomération s’effectue par différents secteurs ou par même secteur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".