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Enregistrement W2973379642 · doi:10.1186/s40694-019-0076-7

Efficient marker free CRISPR/Cas9 genome editing for functional analysis of gene families in filamentous fungi

2019· article· en· W2973379642 sur OpenAlexfundno aff
Tim M. van Leeuwe, Mark Arentshorst, Tim Ernst, Ebru Alazi, Peter J. Punt, Arthur F. J. Ram

Notice bibliographique

RevueFungal Biology and Biotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanmarks Tekniske UniversitetConcordia University
Mots-clésCRISPRGenome editingGene knockoutCas9BiologyPlasmidGeneticsGeneTransformation (genetics)Computational biologyMarker geneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background CRISPR/Cas9 mediated genome editing has expedited the way of constructing multiple gene alterations in filamentous fungi, whereas traditional methods are time-consuming and can be of mutagenic nature. These developments allow the study of large gene families that contain putatively redundant genes, such as the seven-membered family ofcrh-genes encoding putative glucan–chitin crosslinking enzymes involved in cell wall biosynthesis. Results Here, we present a CRISPR/Cas9 system forAspergillus nigerusing a non-integrative plasmid, containing a selection marker, a Cas9 and a sgRNA expression cassette. Combined with selection marker free knockout repair DNA fragments, a set of the seven single knockout strains was obtained through homology directed repair (HDR) with an average efficiency of 90%. Cas9–sgRNA plasmids could effectively be cured by removing selection pressure, allowing the use of the same selection marker in successive transformations. Moreover, we show that either two or even three separate Cas9–sgRNA plasmids combined with marker-free knockout repair DNA fragments can be used in a single transformation to obtain double or triple knockouts with 89% and 38% efficiency, respectively. By employing this technique, a seven-memberedcrh-gene family knockout strain was acquired in a few rounds of transformation; three times faster than integrative selection marker (pyrG) recycling transformations. An additional advantage of the use of marker-free gene editing is that negative effects of selection marker gene expression are evaded, as we observed in the case of disrupting virtually silentcrhfamily members. Conclusions Our findings advocate the use of CRISPR/Cas9 to create multiple gene deletions in both a fast and reliable way, while simultaneously omitting possible locus-dependent-side-effects of poor auxotrophic marker expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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