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Enregistrement W2973670627 · doi:10.1089/neu.2017.29011.abstracts

Abstracts from The 35 <sup>th</sup> Annual National Neurotrauma Symposium July 7–12, 2017 Snowbird, Utah

2017· article· en· W2973670627 sur OpenAlexaffabout
Christopher S. Ahuja, Mohammad Rasool Khazaei, Sara Baig, Jainetri Merchant, Priscilla Chan, Michael G. Fehlings, Ahmed Alshareef, J. Sebastian Giudice, Jason Forman, Matthew B. Panzer, Jake Godzik, Jay F. Dalton, Rohit Mauria, Kristina Chapple, Alan Cook, Jay D. Turner, Nicholas S. Guzowski, Michael McCrea, Lindsay D. Nelson, Matthew A. Hemphill, Shanti R. Tummala, David F. Meaney, Ryan Hirschi, Gregory W. J. Hawryluk, Jessica L. Nielson, J. Russell Huie, Lara Zimmermann, Rajiv Saigal, Quan Ding, Adam R. Ferguson, Geoffrey T. Manley, Stephanie J. Lee, Shyam Gajavelli, Markus S. Spurlock, Karla N. Rivera, Cody Androni, Juan Pablo de Rivero Vaccari, Robert W. Keane, Ross Bulock, W. Dalton Dietrich

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of PennsylvaniaBrain Injury Research CenterNational Highway Traffic Safety AdministrationNFL Charities
Mots-clésChondroitin sulfate proteoglycanNeural stem cellRegeneration (biology)Spinal cord injuryNeuriteNeuroscienceGlial scarMedicineInduced pluripotent stem cellStem cellSpinal cordBiologyChondroitin sulfateCell biologyAnatomyIn vitroEmbryonic stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human induced pluripotent stem cell-derived neural stem cells (hiPS-NSCs) represent an exciting therapeutic strategy for traumatic spinal cord injury (SCI) as they can replace lost neural circuits, remyelinate denuded axons and provide local trophic support.Unfortunately, most patients are in the chronic phase of their injuries where dense chondroitin sulfate proteoglycan (CSPG) scarring significantly impairs neurite outgrowth and regenerative cell migration.Several scarmodifying enzymes have been shown to synergistically enhance NSCmediated recovery, however, nonspecific intrathecal administration can produce off-target effects.We aimed to generate a geneticallyengineered line of hiPS-NSCs, termed Spinal Microenvironment Modifying and Regenerative Therapeutic (SMaRT) cells, uniquely capable of expressing a scar-modifying enzyme within the host environment to enhance functional recovery.A proprietary enzyme was non-virally integrated into hiPS-NSCs and a monocloncal line of SMaRT cells was generated and extensively characterized.The expressed enzyme rapidly degrades CSPGs on biochemical assays and allows neurons to extend into CSPG-rich regions in vitro.Furthermore, unlike wild-type hiPS-NSC media, conditioned SMaRT cell media can degrade post-injury rodent CSPGs in ex vivo injured cord cryosections.T-cell deficient rats (N = 60) with translationallyrelevant chronic C6-7 clip-contusion injuries have been randomized to receive: (1) vehicle, (2) hiPS-NSCs, (3) SMaRT cells, or (4) sham surgery (laminectomy).While blinded sensorimotor behavioural assessments and rehabilitation are ongoing with a long-term 32-week endpoint, interim histologic analysis shows that grafted human cells are extending remarkably long ( ‡ 20,000 lm) axons along host white matter tracts in the rostral and caudal directions.This work provides exciting proof-of-concept data that genetically-engineered SMaRT cells can degrade CSPGs in vitro and that human NSC transplants can grow long axons in chronic cervical SCI to potentially form a bridge for sensorimotor signal transmission.This work is generously supported by the Canadian Institutes of Health Research, Phillip and Peggy DeZwirek, OIRM, and the Krembil Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4990,239

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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