Clinical utility of echocardiography for the diagnosis of native valve infective endocarditis in <i>Staphylococcus aureus</i> bacteremia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of Staphylococcus aureus infective endocarditis (IE) is steadily rising due to advances in health care delivery. Routine echocardiography is essential in the management of Staphylococcus aureus bacteremia (SAB). The aim of this retrospective cohort study was to characterize the real-world use of echocardiography in adult patients with SAB and native valve S aureus IE. METHODS: Using an academic hospital microbiological database, all cases of SAB in adults between 2010 and 2016 were identified. Demographic, echocardiographic, and clinical features were recorded. RESULTS: A total of 738 episodes of SAB were identified, of which 504 (68%) patients underwent transthoracic echocardiography (TTE) within 30 days. Of 73 patients with definite IE, 46 (63%) patients had definite IE diagnosed on the initial TTE. An additional 14 (19%) patients had definite IE diagnosed on repeat TTE, 6 (8%) on transesophageal echocardiography (TEE), and 7 (10%) were diagnosed without fulfilling Duke echocardiographic criteria. The yield of repeat TTE was comparable to that of TEE for identifying new vegetations not identified on the initial TTE (17% vs 21%, P = .78). CONCLUSIONS: Most cases of IE in SAB were identified using TTE alone, with repeat TTE improving the diagnostic yield in the setting of clinical decompensation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».