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Enregistrement W2973698546 · doi:10.1891/1062-8061.28.63

The Nurses No-One Remembers: Looking for Spanish Nurses in Accounts of the Spanish Civil War (1936–1939)

2019· article· en· W2973698546 sur OpenAlexaff
Sioban Nelson, Paola Galbany‐Estragués, Gloria Gallego‐Caminero

Notice bibliographique

RevueNursing History Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish History and Politics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpanish Civil WarMemoirHistoriographyNarrativeDictatorshipAgency (philosophy)LawSociologyPolitical scienceHistoryDemocracyPoliticsLiteratureSocial scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accounts of Spanish nursing and nurses during the Spanish Civil War (1936-1939) that appear in the memoirs and correspondence of International Brigade volunteers, and are subsequently repeated in the secondary literature on the war, give little indication of existence of trained nurses in country. We set out to examine this apparent erasure of the long tradition of skilled nursing in Spain and the invisibility of thousands of Spanish nurses engaged in the war effort. We ask two questions: How can we understand the narrative thrust of the international volunteer accounts and subsequent historiography? And what was the state of nursing in Spain on the Republican side during the war as presented by Spanish participants and historians? We put the case that the narrative erasure of Spanish professional nursing prior to the Civil War was the result of the politicization of nursing under the Second Republic, its repression and reengineering under the Franco dictatorship, and the subsequent national policy of "oblivion" or forgetting that dominated the country during the transition to democracy. This policy silenced the stories of veteran nurses and prevented an examination of the impact of the Civil War on the Spanish nursing profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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