Seasonality shapes the amplitude of vole population dynamics rather than generalist predators
Notice bibliographique
Résumé
Seasonality has been suggested as a necessary factor for the initiation of vole population cycles in Fennoscandia. This has been well described for a latitudinal gradient. Here, we used an elevational gradient as a proxy for winter length to study how the length of the winter season correlates with the amplitude of bank vole Myodes glareolus population cycles. In addition, we studied whether the small mammalian generalist predator community present locally could explain any elevational effects. We estimated the population size of 30 local bank vole populations. We found a strong effect of elevation on the amplitude of the population cycle with local populations at around 800 m elevation having 1.5 times greater densities than populations in the valley (ca 300 m elevation). A univariate model with elevation as predictor for amplitude was twice as likely to be the best model than models including generalist predators. Our results fit well with the theories of a positive effect of winter length on the amplitude of vole population cycles in Fennoscandia, irrespective of whether the seasonal effect corresponds to a latitudinal or elevational gradient. The mechanisms may be limited resources during winter rather than generalist predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».