Comment les médias construisent-ils le discours sur le thème des limites à la croissance économique?
Notice bibliographique
Résumé
Le but de cette recherche est de décrire le processus de construction des discours médiatiques sur la problématique des limites à la croissance. Nous avons été surpris des discours différents que construisaient les journalistes en fonction des contextes rédactionnels, notamment de la différence entre le sens attribué aux mêmes informations selon que les informations sont traitées par des journalistes couvrant l’écologie et par ceux des médias dominants. Notre question de recherche a été : \n« Comment les médias construisent-ils le discours sur le thème des limites à la croissance économique ? » Notre exploration de la pratique professionnelle des journalistes s’inscrit dans une logique constructiviste psycho-socio-pragmatique. Nous avons procédé à une recherche qualitative portant sur deux groupes de journalistes. Les premiers de la presse dominante au Québec ont été soumis à une expérience de rédaction sur le thème des limites à la croissance. Les seconds, de la presse alternative, ont partagé leurs expériences de couverture d’un colloque sur la décroissance en 2014. Nous avons aussi exploré les croyances et les valeurs que ces journalistes portent sur leur pratique professionnelle. Notre recherche a permis de décrire deux processus de construction du discours différents. Pour les journalistes des médias dominants, puisque le sujet des limites à la croissance relève d’une connaissance scientifique qui leur échappe, ils construisent leurs discours en tenant davantage compte des normes professionnelles de neutralité auxquelles ils adhèrent qu’aux postulats plus spécifiques au thème. Les journalistes de la presse alternative, pour leur part, questionnent la véracité des postulats et construisent des discours en fonction de leur rapport à la réalité et de ce qu’ils croient vrai. \n___________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : décroissance, économique, cadrage, médias, alternatifs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,018 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».