Neurological and psychiatric adverse effects of long-term methylphenidate treatment in ADHD: A map of the current evidence
Notice bibliographique
Résumé
Methylphenidate (MPH), the most common medication for children with Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) in many countries, is often prescribed for long periods of time. Any long-term psychotropic treatment in childhood raises concerns about possible adverse neurological and psychiatric outcomes. We aimed to map current evidence regarding neurological and psychiatric outcomes, adverse or beneficial, of long-term MPH (> 1 year) treatment in ADHD. We coded studies using a "traffic light" system: Green: safe/favours MPH; Amber: warrants caution; Red: not safe/not well-tolerated. Un-categorisable study findings were coded as "Unclear". Although some evidence suggests an elevated risk of psychosis and tics, case reports describe remission on discontinuation. Several studies suggest that long-term MPH may reduce depression and suicide in ADHD. Evidence suggests caution in specific groups including pre-school children, those with tics, and adolescents at risk for substance misuse. We identified a need for more studies that make use of large longitudinal databases, focus on specific neuropsychiatric outcomes, and compare outcomes from long-term MPH treatment with outcomes following shorter or no pharmacological intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».