Neutrophils homing into the retina trigger pathology in early age-related macular degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Age-related macular degeneration (AMD) is an expanding problem as longevity increases worldwide. While inflammation clearly contributes to vision loss in AMD, the mechanism remains controversial. Here we show that neutrophils are important in this inflammatory process. In the retinas of both early AMD patients and in a mouse model with an early AMD-like phenotype, we show neutrophil infiltration. Such infiltration was confirmed experimentally using ribbon-scanning confocal microscopy (RSCM) and IFNλ- activated dye labeled normal neutrophils. With neutrophils lacking lipocalin-2 (LCN-2), infiltration was greatly reduced. Further, increased levels of IFNλ in early AMD trigger neutrophil activation and LCN-2 upregulation. LCN-2 promotes inflammation by modulating integrin β1 levels to stimulate adhesion and transmigration of activated neutrophils into the retina. We show that in the mouse model, inhibiting AKT2 neutralizes IFNλ inflammatory signals, reduces LCN-2-mediated neutrophil infiltration, and reverses early AMD-like phenotype changes. Thus, AKT2 inhibitors may have therapeutic potential in early, dry AMD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».