Gaps in public preparedness to be a substitute decision-maker and the acceptability of high school education on resuscitation and end-of-life care: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When a patient is incapable of making medical decisions for him- or herself, a substitute decision-maker makes choices according to the patient's previously expressed wishes, values and beliefs; however, little is known about public readiness to act as a substitute decision-maker in Canada. Our primary objective was to measure public self-reported preparedness to act as a substitute decision-maker, and explore the attitudes, barriers and enablers associated with preparedness. METHODS: From November 2017 to June 2018, we conducted a mixed-methods street intercept survey at 12 pedestrian areas in Ottawa, Ontario. We used descriptive statistics and logistic regression analysis to assess predictors of perceived preparedness to be a substitute decision-maker and determine support for high school education. We analyzed qualitative interview questions using inductive thematic analysis. RESULTS: Of the 626 eligible respondents, 196 refused to participate, leaving 430 participants (response rate 68.7%). A total of 404 surveys (94.0%) were fully complete with no missing data. The respondents were mostly female (243 [56.5%]) and residents of Ontario (364 [84.6%]). The average age was 33.9 years. Although 314 respondents (73.0%) felt prepared to be a substitute decision-maker, 194 (45.1%) reported never having had meaningful conversations with loved ones to understand their wishes in the event of critical illness. A total of 293 participants (68.1%) identified important barriers to feeling prepared. Most respondents (309 [71.9%]) agreed that high school students should learn about being a substitute decision-maker, citing age appropriateness, potential societal benefit and improved decision-making, while cautioning the need to respect different maturity levels, cultures and experiences. INTERPRETATION: he lack of conversation between loved ones reveals a gap between perceived and actual preparedness to be a substitute decision-maker for a loved one with a critical illness. The overall acceptability of high school education warrants further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».