Effect of incretin-based therapies on cancers of digestive system among 101 595 patients with type 2 diabetes mellitus: a systematic review and network meta-analysis combining 84 trials with a median duration of 30 weeks
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To evaluate the risk of cancers of digestive system with incretin-based therapies among patients with type 2 diabetes mellitus. Research design and methods: Medline, Embase, Cochrane Library and ClinicalTrials.gov databases were searched for randomized controlled clinical trials that compared incretin-based drugs with placebo or other antidiabetic drugs. Paired reviewers independently screened citations, extracted data and assessed risk of bias of included studies. Network meta-analysis was performed, followed by subgroup analysis. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation system was used to assess the quality of evidence. Results: A total of 84 studies (n=101 595) involving cancers of digestive system were identified (a median follow-up of 30 weeks). The risk of cancers of digestive system with incretin-based therapies was comparable with insulin (OR: 0.86, 95% CI 0.27 to 2.69), metformin (OR: 0.32, 95% CI 0.07 to 1.38), sodium-glucose co-transporter 2 (OR: 5.26, 95% CI 0.58 to 47.41), sulfonylureas (OR: 1.27, 95% CI 0.68 to 2.39), thiazolidinediones (OR: 0.42, 95% CI 0.13 to 1.42), alpha-glucosidase inhibitors (OR: 2.98, 95% CI 0.12 to 73.80), and placebo (OR: 0.87, 95% CI 0.71 to 1.05). The results of subgroup analysis based on the type of digestive system cancers indicated that incretin-based therapies did not increase the risk of gastrointestinal cancers, respectively. The results of subgroup analysis based on age, duration, mean HbA1c, trial duration, and sample size did not indicate the risk of digestive system cancers. Conclusions: Moderate to high Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation evidence suggests that incretin-based therapies were not associated with an increased risk of cancer of digestive system in patients with type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».