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Enregistrement W2974359094 · doi:10.5267/j.esm.2019.9.001

Experimental and numerical simulation of corrosion induced expansive pressure on concrete cover

2019· article· en· W2974359094 sur OpenAlexvenueno aff
Sheikh Shakib, Abu Zakir Morshed, Md. Hasan Ali

Notice bibliographique

RevueEngineering Solid Mechanics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansiveCorrosionMaterials scienceCover (algebra)Computer simulationConcrete coverStructural engineeringGeotechnical engineeringComposite materialForensic engineeringEngineeringMechanical engineeringCompressive strengthSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, an investigation was carried out through experimentation and numerical modeling to evaluate the cracking pressure induced due to corrosion of reinforcement for different cover thicknesses, grades of concrete and bar locations. The model was also used to determine the patterns of crack for a different number of bars and the effect of bar diameter on cracking pressure. The critical pressure was measured experimentally by applying hydraulic pressure through a hole in concrete cubes of 150 mm. Abaqus 6.14 was used as a modeling platform. From the experimentation and numerical modeling, it was found that with the increase of cover thickness the critical pressure was increased irrespective of bar locations. A lower cracking pressure was observed for corner bar with respect to the sidebar. On the other hand, with the increase in bar diameter, a decrease in cracking pressure was observed. The critical pressure observed was also increased with higher grades of concrete. For corner bars with cover thickness 37.5 mm, the critical pressure was found as 6-10 MPa and it increased up to 17 MPa for the cover thickness of 64 mm for different grades of concrete. On the other hand, for other bar location with the cover thickness of 37.5 mm and 64 mm, the pressure required to initiate crack was about 7.6 MPa and 14.8 MPa, respectively, for C20 grade concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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