Wastewater reuse in Jordan and its potential as an adaptation measure to climate change
Notice bibliographique
Résumé
Reclaiming wastewater for reuse in agriculture is increasingly adopted by many countries around the globe. This is particularly true for Jordan, which is characterised as a water-scarce country where the per-capita share from renewable water resources is less than 100 (m 3 /capita)/year. The Third National Jordanian Communication report on climate change has estimated a significant decrease in precipitation of 1·2 mm/year and an increase in the mean air temperature by 0·02°C/year, which will be adversely reflected on the water resources potential. To bridge the gap between water resources, supply potential and the demand, Jordan utilises non-conventional water resources, such as wastewater reuse in irrigation, where agriculture accounted for 52% of the water use in the country in 2017. The main objective of the present paper is to update the Jordanian experience in wastewater reuse and to explore its potential as an adaptive measure to climate change. The analysis revealed that 92% of the treated wastewater has been reused either directly or indirectly, mainly for irrigation. Treated wastewater can be considered as an adaptation measure to climate change that is capable of reducing the deficit between demand and water resource potential up to 48% by the year 2025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».