Quality and Safety of Pediatric Inpatient Care in Community Hospitals: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the majority of children are hospitalized in nonchildren's hospitals, little is known about the quality and safety of pediatric care in community hospitals. OBJECTIVE: The aim of this study was to conduct a scoping review and synthesize literature on the quality and safety of pediatric inpatient care in United States community hospitals. METHODS: We performed a systematic literature search in October 2016 to identify pediatric studies that reported on safety, effectiveness, efficiency, timeliness, patient-centeredness, or equity set in general, nonuniversity, or nonchildren's hospitals. We extracted data on study design, patient descriptors, and quality outcomes and assessed the risk of bias using modified Newcastle-Ottawa Scales. RESULTS: A total of 44 articles met the inclusion criteria. Study designs, patient populations, and quality outcome measures were heterogeneous; only three clinical domains, (1) perinatal regionalization, (2) telemedicine, and (3) imaging radiation, were explored in multiple studies with consistent directionality of results. A total of 30 studies were observational, and 22 studies compared community hospital quality outcomes with other hospital types. The remaining 14 studies reported testing of interventions; 12 showed improved quality of care postintervention. All studies reported an outcome addressing safety, effectiveness, or efficiency, whereas timeliness, patient-centeredness, and equity were infrequently addressed. Risk of bias was moderate or high for 72% of studies. CONCLUSIONS: Literature on the inpatient care of children in community hospitals is limited, making it difficult to evaluate healthcare quality. Measures of timeliness, patient-centeredness, and equity are underrepresented. The field would benefit from more multicenter collaborations to facilitate the application of robust study designs and to enable a systematic assessment of individual interventions and community hospital quality outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».