Biodegradable magnetic microspheres for drug targeting, temperature controlled drug release, and hyperthermia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetic microspheres (MMS) used for magnetic drug targeting consist of magnetic nanoparticles (MNP) and a pharmaceutical agent embedded in a polymeric matrix material. The application of MNP for drug targeting enables guiding the MMS to a target area, imaging the position of the MMS with magnetic particle imaging, and finally inducing drug release. As latter takes place by degradation of the MMS or diffusion through the matrix, an increase in temperature, e.g. through magnetic hyperthermia, leads to an accelerated drug release. Here, MMS consisting of poly(lactic-coglycolic) acid (PLGA) with different monomer ratios were prepared by an oil-in-water emulsion evaporation method. The model drug Camptothecin (CPT) and magnetic multicore nanoparticles (MCNP) with a high specific heating rate were embedded into the microspheres. We obtained MMS in the preferred size range of 1 to 2 μm with a concentration of MCNP of 16wt%, a drug load of about 0.5wt% and an excellent heating performance of 161 W/g MMS . Investigations of the drug release behaviour showed an accelerated drug release when increasing the temperature from 20 °C to 37 °C or 43 °C by using a water bath. In addition, an increase in drug release of about 50% through magnetic heating of the MMS up to 44 °C compared to 37 °C was observed. By this, a magnetic hyperthermia induced CPT release from PLGA MMS is demonstrated for the very first time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».