Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Nous avons test l'effet du traitement multimodal, dfini comme cystectomie radicale avec chimiothrapie ou radiothrapie, sur la mortalit due au cancer chez les patients atteints de cancer non-urothlial de la vessie pT2-3 non mtastatique compar l'utilisation de la cystectomie radicale seule. Mthodes : Dans la base de donnes SEER, 887 les patients avec carcinome non-urothlial pT2-3 M0 ont t identifis. Des courbes Kaplan-Meier, des rgressions de Cox uni-et multivaries ont utilis pour les analyses de survie. Rsultats : Le carcinome neuroendocrine (NE) reprsentait 27.7% de notre population, alors que le carcinome pidermode et l'adnocarcinome -56.3% et 16.0%, respectivement. Le traitement multimodal tait plus frquent chez les patients atteints de NE (69.1%). Le taux de mortalit due au cancer 5 ans chez les patients avec NE tait significativement plus faible dans le sous-groupe trait avec approche multimodale versus ceux avec cystectomie radicale seule (37.0 vs 51.5%, p<0.01). Cet avantage n'a pas t observ chez les patients atteints de carcinome pidermode ni chez ceux atteints d'adnocarcinome. Dans les analyses multivaries, le traitement multimodal tait un facteur protecteur chez les patients atteints de NE (ratio des risques 0.58, p = 0.03). Conclusions : Seulement les patients atteints de NE bnficie d'un plus faible taux de mortalit avec l'utilisation du traitement par approche multimodale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».