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Enregistrement W2974718987 · doi:10.25316/ir-8979

Aquatic health effects of biotechnical streambank restoration of the Elbow River in an urban environment

2019· article· en· W2974718987 sur OpenAlexfundaboutno aff
Danielle Susanne Connell

Notice bibliographique

RevueVIUSpace (Vancouver Island University Library) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Science and Water Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Roads University
Mots-clésEnvironmental scienceGeographyEnvironmental planningHydrology (agriculture)GeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streambank stabilization that uses non-living and living design elements, called biotechnical restoration, is an increasingly common approach to stream restoration design. With this increase in use, it is important to ask if biotechnical restoration practices have an effect on the aquatic ecosystem health of a water body. This study collected aquatic macroinvertebrates, basic water chemistry and physical habitat quality data at three sites, evaluating habitat using the United States Environmental Protection Agency (EPA) rapid habitat assessment protocol for biotechnical restored sites. Data was collected and analyzed at three separate sites located within the Elbow River, in the City of Calgary, Alberta. The study sites consisted of timber crib wall and willow plantings with riprap toe treatments and were compared to non-restored reference sites. Overall, changes in macroinvertebrate assemblage response were observed at the timber crib wall restoration site, highlighted by a significant increase of percent Ephemoptera, Plecoptera, Trichoptera (EPT) taxa. Water temperatures and EPA habitat assessment scores also showed a significant response to biotechnical treatments (decrease in mean water temperatures, increase mean habitat scores), demonstrating that biotechnical stream bank restoration treatment can result in a detectable aquatic health change. Improvements to these treatments in future restoration design are recommended

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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