Depletion of Caveolin-1 in Type 2 Diabetes Model Induces Alzheimer's Disease Pathology Precursors
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a risk factor for the development of late-onset Alzheimer's disease (AD). However, the mechanism underlying the development of late-onset AD is largely unknown. Here we show that levels of the endothelial-enriched protein caveolin-1 (Cav-1) are reduced in the brains of T2DM patients compared with healthy aging, and inversely correlated with levels of β-amyloid (Aβ). Depletion of Cav-1 is recapitulated in the brains ofdb/db(Leprdb) diabetic mice and corresponds with recognition memory deficits as well as the upregulation of amyloid precursor protein (APP), BACE-1, a trending increase in β-amyloid Aβ42/40ratio and hyperphosphorylated tau (p-tau) species. Importantly, we show that restoration of Cav-1 levels in the brains of maledb/dbmice using adenovirus overexpressing Cav-1 (AAV-Cav-1) rescues learning and memory deficits and reduces pathology (i.e., APP, BACE-1 and p-tau levels). Knocking down Cav-1 using shRNA in HEK cells expressing the familial AD-linked APPswe mutant variant upregulates APP, APP carboxyl terminal fragments, and Aβ levels. In turn, rescue of Cav-1 levels restores APP metabolism. Together, these results suggest that Cav-1 regulates APP metabolism, and that depletion of Cav-1 in T2DM promotes the amyloidogenic processing of APP and hyperphosphorylation of tau. This may suggest that depletion of Cav-1 in T2DM underlies, at least in part, the development of AD and imply that restoration of Cav-1 may be a therapeutic target for diabetic-associated sporadic AD. SIGNIFICANCE STATEMENTMore than 95% of the Alzheimer's patients have the sporadic late-onset form (LOAD). The cause for late-onset Alzheimer's disease is unknown. Patients with Type 2 diabetes mellitus have considerably higher incidence of cognitive decline and AD compared with the general population, suggesting a common mechanism. Here we show that the expression of caveolin-1 (Cav-1) is reduced in the brain in Type 2 diabetes mellitus. In turn, reduced Cav-1 levels induce AD-associated neuropathology and learning and memory deficits. Restoration of Cav-1 levels rescues these deficits. This study unravels signals underlying LOAD and suggests that restoration of Cav-1 may be an effective therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».