Infiltrating Myeloid Cells Drive Osteosarcoma Progression via GRM4 Regulation of IL23
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The glutamate metabotropic receptor 4 (GRM4) locus is linked to susceptibility to human osteosarcoma, through unknown mechanisms. We show that Grm4−/− gene–targeted mice demonstrate accelerated radiation-induced tumor development to an extent comparable with Rb1+/− mice. GRM4 is expressed in myeloid cells, selectively regulating expression of IL23 and the related cytokine IL12. Osteosarcoma-conditioned media induce myeloid cell Il23 expression in a GRM4-dependent fashion, while suppressing the related cytokine Il12. Both human and mouse osteosarcomas express an increased IL23:IL12 ratio, whereas higher IL23 expression is associated with worse survival in humans. Consistent with an oncogenic role, Il23−/− mice are strikingly resistant to osteosarcoma development. Agonists of GRM4 or a neutralizing antibody to IL23 suppressed osteosarcoma growth in mice. These findings identify a novel, druggable myeloid suppressor pathway linking GRM4 to the proinflammatory IL23/IL12 axis. Significance: Few novel systemic therapies targeting osteosarcoma have emerged in the last four decades. Using insights gained from a genome-wide association study and mouse modeling, we show that GRM4 plays a role in driving osteosarcoma via a non–cell-autonomous mechanism regulating IL23, opening new avenues for therapeutic intervention. See related commentary by Jones, p. 1484. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1469
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».