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Enregistrement W2974929457 · doi:10.1088/1748-0221/14/09/p09020

Simulation of charge readout with segmented tiles in nEXO

2019· article· en· W2974929457 sur OpenAlex
Z. Li, W. R. Cen, A. Robinson, David C. Moore, Liangjian Wen, A. Odian, S. Al Kharusi, G. Anton, I. J. Arnquist, I. Badhrees, P. S. Barbeau, D. Beck, V. Belov, Trilochan Bhatta, J. Brodsky, A. Brown, T. Brunner, E. Caden, G. F. Cao, Liqiang Cao, C. Chambers, B. Chana, Serge A. Charlebois, M. Chiu, B. T. Cleveland, Minor J. Coon, A. Craycraft, J. Dalmasson, T. Daniels, L. Darroch, S. J. Daugherty, A. De St. Croix, A. Der Mesrobian-Kabakian, R. DeVoe, M. L. di Vacri, J. Dilling, Ying Ding, M. J. Dolinski, A. Dragone, J. Echevers, M. Elbeltagi, L. Fabris, D. Fairbank, W. M. Fairbank, J. Farine, Silvia Ferrara, Soheyla Feyzbakhsh, Réjean Fontaine, A. Fucarino, G. Gallina, P. Gautam, G. Giacomini, D. Goeldi, R. Gornea, G. Gratta, E. V. Hansen, M. Heffner, E. W. Hoppe, J. Hößl, A. House, M. Hughes, A. Iverson, A. Jamil, M. J. Jewell, X. S. Jiang, A. Karelin, L. J. Kaufman, D. Kodroff, T. Koffas, R. Krücken, A. Kuchenkov, K.S. Kumar, Y. Lan, A. C. Larson, K. G. Leach, B. G. Lenardo, D. S. Leonard, Gordon Li, S. Li, C. Licciardi, Y. H. Lin, Peng Lv, R. MacLellan, Thomas McElroy, M. Medina-Peregrina, Thilo Michel, B. Mong, K. Murray, P. Nakarmi, C. R. Natzke, J. Newby, Zhe Ning, O. Njoya, F. Nolet, O. Nusair, K. Odgers, M. Oriunno, J. L. Orrell, G.S. Ortega, I. Ostrovskiy, C.T. Overman, Samuel Parent, A. Piepke, A. Pocar, J.‐F. Pratte, V. Radeka, E. Raguzin, S. Rescia, F. Retière, M. Richman, T. Rossignol, P.C. Rowson, N. Roy, J. Runge, R. Saldanha, S. Sangiorgio, K. Skarpaas, A. K. Soma, G. St-Hilaire, V. Stekhanov, T. Stiegler, X. L. Sun, M. Tarka, J. Todd, T. Tolba, T.I. Totev, R. Tsang, T. Tsang, F. Vachon, V. Veeraraghavan, S. Viel, G. Visser, C. Vivo-Vilches, J.-L. Vuilleumier, M. Wagenpfeil, M. Walent, Q. Wang, M. Ward, J. Watkins, M. Weber, Wei Wei, U. Wichoski, Sen Wu, Wei Wu, X. Wu, Q. Xia, H. B. Yang, L. Yang, Y.-R. Yen, O. Zeldovich, Junsuo Zhao, Ye-Ling Zhou, T. Ziegler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de SherbrookeMcGill UniversityTRIUMFCarleton UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryLawrence Livermore National LaboratoryFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOak Ridge National LaboratoryNational Natural Science Foundation of ChinaLaboratory Directed Research and DevelopmentHigh Energy PhysicsBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of EnergyOffice of ScienceCanada First Research Excellence FundRussian Foundation for Basic ResearchNational Science Foundation
Mots-clésDetectorSensitivity (control systems)Metric (unit)Charge (physics)Computer scienceTime projection chamberMaterials scienceEnvironmental scienceOpticsNuclear engineeringPhysicsElectronic engineeringParticle physicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

nEXO is a proposed experiment to search for the neutrino-less double beta decay (0νββ) of <sup>136</sup>Xe in a tonne-scale liquid xenon time projection chamber (TPC). The nEXO TPC will be equipped with charge collection tiles to form the anode. Here, the charge reconstruction performance of this anode design is studied with a dedicated simulation package. A multi-variate method and a deep neural network are developed to distinguish simulated 0νββ signals from backgrounds arising from trace levels of natural radioactivity in the detector materials. These simulations indicate that the nEXO TPC with charge-collection tiles shows promising capability to discriminate the 0νββ signal from backgrounds. Furthermore, the estimated half-life sensitivity for 0νββ decay is improved by 20 32)% with the multi-variate (deep neural network) methods considered here, e sensitivity estimated in the nEXO pre-conceptual design report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle