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Enregistrement W2974960379 · doi:10.1056/nejmoa1908681

Nintedanib in Progressive Fibrosing Interstitial Lung Diseases

2019· article· en· W2974960379 sur OpenAlexaff
Kevin R. Flaherty, Athol U. Wells, Vincent Cottin, Anand Devaraj, Simon Walsh, Yoshikazu Inoue, Luca Richeldi, Martin Kolb, Kay Tetzlaff, Susanne Stowasser, Carl Coeck, Emmanuelle Clerisme-Beaty, Bernd Rosenstock, Manuel Quaresma, Thomas Haeufel, Rainer-Georg Goeldner, Rozsa Schlenker‐Herceg, Kevin K. Brown

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchBoehringer Ingelheim
Mots-clésNintedanibIdiopathic pulmonary fibrosisMedicineLungFibrosisTyrosine-kinase inhibitorInterstitial lung diseasePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preclinical data have suggested that nintedanib, an intracellular inhibitor of tyrosine kinases, inhibits processes involved in the progression of lung fibrosis. Although the efficacy of nintedanib has been shown in idiopathic pulmonary fibrosis, its efficacy across a broad range of fibrosing lung diseases is unknown. METHODS: In this double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial conducted in 15 countries, we randomly assigned patients with fibrosing lung disease affecting more than 10% of lung volume on high-resolution computed tomography (CT) to receive nintedanib at a dose of 150 mg twice daily or placebo. All the patients met criteria for progression of interstitial lung disease in the past 24 months despite treatment and had a forced vital capacity (FVC) of at least 45% of the predicted value and a diffusing capacity of the lung for carbon monoxide ranging from 30 to less than 80% of the predicted value. Randomization was stratified according to the fibrotic pattern (a pattern of usual interstitial pneumonia [UIP] or other fibrotic patterns) on high-resolution CT. The primary end point was the annual rate of decline in the FVC, as assessed over a 52-week period. The two primary populations for analysis were the overall population and patients with a UIP-like fibrotic pattern. RESULTS: A total of 663 patients were treated. In the overall population, the adjusted rate of decline in the FVC was -80.8 ml per year with nintedanib and -187.8 ml per year with placebo, for a between-group difference of 107.0 ml per year (95% confidence interval [CI], 65.4 to 148.5; P<0.001). In patients with a UIP-like fibrotic pattern, the adjusted rate of decline in the FVC was -82.9 ml per year with nintedanib and -211.1 ml per year with placebo, for a difference of 128.2 ml (95% CI, 70.8 to 185.6; P<0.001). Diarrhea was the most common adverse event, as reported in 66.9% and 23.9% of patients treated with nintedanib and placebo, respectively. Abnormalities on liver-function testing were more common in the nintedanib group than in the placebo group. CONCLUSIONS: In patients with progressive fibrosing interstitial lung diseases, the annual rate of decline in the FVC was significantly lower among patients who received nintedanib than among those who received placebo. Diarrhea was a common adverse event. (Funded by Boehringer Ingelheim; INBUILD ClinicalTrials.gov number, NCT02999178.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 346
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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