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Enregistrement W2974970853 · doi:10.5539/mas.v13n10p122

The Effectiveness Analysis of Loxon Body Mask on Hepatocellular Carcinoma Cases Using a Rapid ARC Technique against the X, Y, and Z Coordinate On Board Imager in Radiation Therapy

2019· article· en· W2974970853 sur OpenAlexvenueno aff
Samsun Samsun, Nursama Heru Apriantoro, Sriyatun Sriyatun, Wahyu Hidayat, Rudi Kurniawan, Singgang Pangestu

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoordinate systemNuclear medicineIrradiationRadiationRadiation therapyArc (geometry)OpticsMedical physicsMaterials sciencePhysicsBiomedical engineeringComputer scienceMedicineMathematicsRadiologyGeometryComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immobilization tools are used to reduce the movement during irradiation; one of the immobilization tools is Loxon Body Mask applied on the abdominal and pelvic regions. This study aimed to analyze the effectiveness of Loxon Body Mask against changes in X, Y and Z coordinates. The study took place in the Radiotherapy Installation of MRCCC Siloam Hospital Semanggi. Data were obtained from 10 secondary data samples of HCC patients with 20 times verification results consisting of X, Y, and Z coordinate values. Data on radiation area shift data were calculated to know the average and were analyzed graphically and statistically using one sample T-test. A shift at the X coordinate was 0.32 cm, Y coordinate was 0.20 cm, and Z coordinates was 0.34 cm. The application of Loxon Body Mask caused shifts in the radiation field; the causes could be imperfect mask application, the radiotherapy staff or the patients themselves.The average value of the shift in the radiation area in patients using Loxon Body Mask immobilization tool at X, Y, and Z coordinate was less than the tolerance value of 0.5 cm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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