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Enregistrement W2974979812 · doi:10.1200/jco.18.02057

Developing a Highly Specific Biomarker for Germ Cell Malignancies: Plasma miR371 Expression Across the Germ Cell Malignancy Spectrum

2019· article· en· W2974979812 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineMalignancyGerm cell tumorsFalse positive paradoxBiomarkerGerm cellInternal medicineBlindingOncologyPredictive value of testsTesticular Germ Cell TumorPredictive valueGastroenterologyPathologySeminomaChemotherapyClinical trialGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Our objective was to evaluate operating characteristics, particularly specificity and positive predictive value (PPV), by mapping plasma miR371 expression to actual clinical events in patients with a history of germ cell tumor. PATIENTS AND METHODS: One hundred eleven male patients with a history of or newly diagnosed germ cell tumors were evaluable. Biospecimens obtained before confirmed clinical events were analyzed for miR371 expression with blinding of providers and laboratory personnel to analytic results or clinical status, respectively. Cases (patients with clinically confirmed active germ cell malignancy [aGCM]) and controls (patients with no clinically confirmed aGCM) were assigned over the course of the management. Patients were assigned risk status (high, low, or moderate) based on the composite clinical picture at time points in management. RESULTS: Considering all cases and controls and results of prospectively obtained biosamples analyzed for miR371 expression, 46 (35%) of 132 samples had clinically confirmed aGCM over the course of management; 44 (96%) of these 46 patients had plasma miR371 expression (true positives) with no false positives. Two (4%) of 46 patients had no miRNA expression despite pathologic confirmation of aGCM (false negatives). Plasma miR371 expression in confirmed aGCM had a specificity, sensitivity, positive predictive value, and negative predictive value of 100%, 96%, 100%, and 98%, respectively. Interpretation of sensitivity and negative predictive value is limited by modest follow-up. Specificity and sensitivity were 100% and 98%, 100% and 92%, and 100% and 97% in the low-, moderate-, and high-risk groups, respectively, with a median follow-up time of 15 months. CONCLUSION: Plasma miR371 expression predicts aGCM with high specificity and positive predictive value. Although other operating characteristics of miR371 await longer follow-up for more complete definition, the findings of a highly specific liquid biopsy strongly support moving forward with large-scale, real-world clinical trials to further define full operating characteristics and to identify clinical utility and areas of patient benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle