Developing a Highly Specific Biomarker for Germ Cell Malignancies: Plasma miR371 Expression Across the Germ Cell Malignancy Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our objective was to evaluate operating characteristics, particularly specificity and positive predictive value (PPV), by mapping plasma miR371 expression to actual clinical events in patients with a history of germ cell tumor. PATIENTS AND METHODS: One hundred eleven male patients with a history of or newly diagnosed germ cell tumors were evaluable. Biospecimens obtained before confirmed clinical events were analyzed for miR371 expression with blinding of providers and laboratory personnel to analytic results or clinical status, respectively. Cases (patients with clinically confirmed active germ cell malignancy [aGCM]) and controls (patients with no clinically confirmed aGCM) were assigned over the course of the management. Patients were assigned risk status (high, low, or moderate) based on the composite clinical picture at time points in management. RESULTS: Considering all cases and controls and results of prospectively obtained biosamples analyzed for miR371 expression, 46 (35%) of 132 samples had clinically confirmed aGCM over the course of management; 44 (96%) of these 46 patients had plasma miR371 expression (true positives) with no false positives. Two (4%) of 46 patients had no miRNA expression despite pathologic confirmation of aGCM (false negatives). Plasma miR371 expression in confirmed aGCM had a specificity, sensitivity, positive predictive value, and negative predictive value of 100%, 96%, 100%, and 98%, respectively. Interpretation of sensitivity and negative predictive value is limited by modest follow-up. Specificity and sensitivity were 100% and 98%, 100% and 92%, and 100% and 97% in the low-, moderate-, and high-risk groups, respectively, with a median follow-up time of 15 months. CONCLUSION: Plasma miR371 expression predicts aGCM with high specificity and positive predictive value. Although other operating characteristics of miR371 await longer follow-up for more complete definition, the findings of a highly specific liquid biopsy strongly support moving forward with large-scale, real-world clinical trials to further define full operating characteristics and to identify clinical utility and areas of patient benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».