Protein Arginine Methyltransferase 1 Interacts With PGC1α and Modulates Thermogenic Fat Activation
Notice bibliographique
Résumé
Protein arginine methyltransferases (PRMTs) are enzymes that regulate the evolutionarily conserved process of arginine methylation. It has been reported that PRMTs are involved in many metabolic regulatory pathways. However, until now, their roles in adipocyte function, especially browning and thermogenesis, have not been evaluated. Even though Prmt1 adipocyte-specific-deleted mice (Prmt1fl/flAQcre) appeared normal at basal level, following cold exposure or β-adrenergic stimulation, impaired induction of the thermogenic program was observed in both the interscapular brown adipose tissue and inguinal white adipose tissue of Prmt1fl/flAQcre mice compared with littermate controls. Different splicing variants of Prmt1 have been reported. Among them, PRMT1 variant 1 and PRMT1 variant 2 (PRMT1V2) are well conserved between humans and mice. Both variants contribute to the activation of thermogenic fat, with PRMT1V2 playing a more dominant role. Mechanistic studies using cultured murine and human adipocytes revealed that PRMT1V2 mediates thermogenic fat activation through PGC1α, a transcriptional coactivator that has been shown to play a key role in mitochondrial biogenesis. To our knowledge, our data are the first to demonstrate that PRMT1 plays a regulatory role in thermogenic fat function. These findings suggest that modulating PRMT1 activity may represent new avenues to regulate thermogenic fat and mediate energy homeostasis. This function is conserved in human primary adipocytes, suggesting that further investigation of this pathway may ultimately lead to therapeutic strategies against human obesity and associated metabolic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».