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Enregistrement W2975219771 · doi:10.1038/s41416-019-0586-3

Systemic MEK inhibition enhances the efficacy of 5-aminolevulinic acid-photodynamic therapy

2019· article· en· W2975219771 sur OpenAlexafffund
Vipin Shankar Chelakkot, Jayoti Som, Ema Yoshioka, Chantel P. J. Rice, Suzette G. Rutihinda, Kensuke Hirasawa

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandCanadian Cancer Society Research InstituteTerry Fox FoundationBeatrice Hunter Cancer Research InstituteCancer Research Institute
Mots-clésPhotodynamic therapyMedicineCancer researchPharmacologyDermatologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Protoporphyrin IX (PpIX) gets accumulated preferentially in 5-aminolevulinic acid (5-ALA)-treated cancer cells. Photodynamic therapy (PDT) utilises the accumulated PpIX to trigger cell death by light-induced generation of reactive oxygen species (ROS). We previously demonstrated that oncogenic Ras/MEK decreases PpIX accumulation in cancer cells. Here, we investigated whether combined therapy with a MEK inhibitor would improve 5-ALA-PDT efficacy. METHODS: Cancer cells and mice models of cancer were treated with 5-ALA-PDT, MEK inhibitor or both MEK inhibitor and 5-ALA-PDT, and treatment efficacies were evaluated. RESULTS: Ras/MEK negatively regulates the cellular sensitivity to 5-ALA-PDT as cancer cells pre-treated with a MEK inhibitor were killed more efficiently by 5-ALA-PDT. MEK inhibition promoted 5-ALA-PDT-induced ROS generation and programmed cell death. Furthermore, the combination of 5-ALA-PDT and a systemic MEK inhibitor significantly suppressed tumour growth compared with either monotherapy in mouse models of cancer. Remarkably, 44% of mice bearing human colon tumours showed a complete response with the combined treatment. CONCLUSION: We demonstrate a novel strategy to promote 5-ALA-PDT efficacy by targeting a cell signalling pathway regulating its sensitivity. This preclinical study provides a strong basis for utilising MEK inhibitors, which are approved for treating cancers, to enhance 5-ALA-PDT efficacy in the clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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