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Enregistrement W2975323994 · doi:10.5539/jas.v11n17p319

Cassava Varieties Trichome Density Influence the Infestation of Vatiga illudens (Hemiptera: Tingidae)

2019· article· en· W2975323994 sur OpenAlexvenueno aff
Marcelo Augusto Pastório, Adriano Thibes Hoshino, Luciano Mendes de Oliveira, Wilmar Ferreira Lima, Thiago Augusto Paes Fernandes, Ayres de Oliveira Menezes Júnior, Humberto Godoy Androcioli

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésTrichomeInfestationBiologyCultivarHorticultureNymphTingidaeShootHemipteraBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate the infestation of Vatiga illudens in cassava varieties and to correlate its infestation with the physical and morphological parameters of resistance. The experiments were conducted in the 2014/2015 and 2016/2017 seasons, out in a randomized complete block design with nine treatments and five replicates. Nymphs and adults of V. illudens were evaluated on the abaxial surface of 16 leaves of the middle third of the plant. The density of trichomes was quantified with the use of electron micrographs, and the roughness of the epicuticular wax was assigned to the leaves of the shoot and the apical third. The color components L*, a*, b*, were measured with a portable digital colorimeter. The cultivars IAC 90 and Santa Helena demonstrated the smallest infestations in the 2014/2015 season and maintained low infestation in the 2016/2017 season. The varieties Baianinha, IAC 576-70 and Catarina-Branca, maintained high infestations in the both seasons. The density of trichomes of the middle third of the plants correlated negatively to the V. illudens infestation for the two seasons. The higher density on trichomes, negatively affects the infestation of V. illudens in cassava varieties, characterizing as a specific resistance factor to this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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