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Enregistrement W2975531984 · doi:10.1016/j.neuroimage.2019.116224

Cerebral blood flow increases across early childhood

2019· article· en· W2975531984 sur OpenAlexafffund
Dmitrii Paniukov, R. Marc Lebel, Gerald F. Giesbrecht, Catherine Lebel

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCerebral blood flowNeurosciencePsychologyMedicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate cerebral blood flow (CBF) is essential to proper brain development and function. Detailed characterization of CBF developmental trajectories will lead to better understanding of the development of cognitive, motor, and sensory functions, as well as behaviour in children. Previous studies have shown CBF increases during infancy and decreases during adolescence; however, the trajectories during childhood, and in particular the timing of peak CBF, remain unclear. Here, we used arterial spin labeling to map age-related changes of CBF across a large longitudinal sample that included 279 scans on 96 participants (46 girls and 50 boys) aged 2-7 years. CBF maps were analyzed using hierarchical linear regression for every voxel inside the grey matter mask, controlling for multiple comparisons. The results revealed a significant positive linear association between CBF and age in distributed brain regions including prefrontal, temporal, parietal, and occipital cortex, and in the cerebellum. There were no differences in developmental trajectories between males and females. Our findings show that CBF continues to increase until the age of 7 years, likely supporting ongoing improvements in behaviour, cognition, motor, and sensory functions in early childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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