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Enregistrement W2975552234 · doi:10.3390/w11102046

Everyday Practices, Everyday Water: From Foucault to Rivera-Cusicanqui (with a Few Stops in between)

2019· article· en· W2975552234 sur OpenAlexaff
Kathryn Furlong, Denisse Roca‐Servat, Tatiana Acevedo-Guerrero, María Botero-Mesa

Notice bibliographique

RevueWater · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyScholarshipNeoliberalism (international relations)PoliticsEpistemologySection (typography)PrecarityPragmatismPerspective (graphical)AestheticsSocial scienceGender studiesPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we explore elements of the literature on practices and the everyday to provide reference points for water researchers. We cast a wide net in recognition of the complex and multifaceted nature of human relationships to water that cannot be reduced to a single perspective. The article begins with the work of prominent French theorists including Foucault, Lefebvre, Bourdieu and de Certeau. Each grapples with the interrelationship between wider socio-political processes and practice in different ways. This leads us to pragmatism and non-representational theory in the second section, which argue that to understand socio-political processes, one must begin from practices. In the third section, we engage with work on practices in conditions of instability and precarity, which are widespread under contemporary conditions of post-colonial neoliberalism, and the role of “care” in mitigating their effects. In section four, we discuss the scholarship and practice of Silvia Rivera-Cusicanqui, who explores and extends many of the approaches elaborated above. The article concludes with a reflection on what this means for engaging with the multiple realities and ways of living with water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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