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Enregistrement W2975553213

Plentiful potash sector sees no need for change

2019· article· en· W2975553213 sur OpenAlexaboutno aff
Industrial Minerals

Notice bibliographique

RevueIndustrial Minerals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCoal and Coke Industries Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotashBrineMineralogyMetallurgyPotassiumGeologyChemistryMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[...]there have been acquisitions and sales - the collapse of the Belarusian Potash Company in 2013, the sale of Vale’s fertilizer mineral business to Mosaic in 2016, and the merger of Potash Corporation of Saskatchewan and Agrium in 2018 to form Nutrien, being obvious examples of recent major shake-ups. [...]Sirius has managed to steer the project through the various objections, largely by designing its way around issues of concern, and has gained the approvals necessary to build what is ultimately intended to be a 20 million tonne per year polyhalite operation. Because Sirius will be extracting polyhalite, rather than sylvite - the mineral that traditional muriate of potash (MOP) comes from - the Woodsmith mineral ore also contains sulphur, magnesium and calcium and the resource has a grade of 85.4%, so there is no need to remove any impurities to use it on crops, a step required for MOP. “Current potash production methods - conventional underground mining and conventional solution mining - were developed in the early to mid-1900s and no longer represent the most capital-efficient and environmental efficient way to produce potash,” the company states. Selective dissolution involves injecting a nearly saturated sodium chloride (NaCl) brine, utilizing brackish formation water (ie, water that is more saline than freshwater and is therefore not drinkable) into horizontal caverns.During this process, only the KCl (potash) is dissolved, leaving other minerals intact.The KCl-rich brine is then pumped to a process plant, where an energy-efficient cooling crystallization process removes the KCl, resulting in solid crystals of potassium nutrient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0110,015
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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