Genetic Variation and Path Coefficient Analysis of Introgressed Maize Inbred Lines for Economic Traits
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the effects of introgressing temperate maize germplasm in tropical elite inbred lines on genetic variation and relationship between grain yield and its components is limited. In this study, the objective was to evaluate introgressed maize inbred lines for selected economic traits. Field evaluation was carried out on 122 inbred lines comprising sets of introgressed lines from three selection environments, parental inbred lines and two common checks. Genetic variation was significant (P < 0.05) for all the major economic traits among inbred lines within and across sets. Heritability estimates ranged from low (0.21%) to high (91%) for stalk lodging and silking days, respectively. Comparison of means of inbred lines sets illustrated that environmental effect had influence on grain yield of introgressed lines. Grain yield and ear prolificacy performance across sets also illustrated that introgression of temperate germplasm in tropical elite inbred lines was effective. Spearman’s rank correlation analysis on grain yield and ear prolificacy highlighted correlation between selection environments. Correlation among traits demonstrated that grain yield had significant (P < 0.05) positive correlation with plant and ear aspects, plant height, root and stalk lodging, ear prolificacy and grain moisture content at harvest. Further, decomposing of correlation using path coefficient analysis showed significant (P < 0.05), and moderate direct effects of ear prolificacy and plant height on grain yield; indicating that these traits had the highest contribution towards grain yield. Generally indirect effects of secondary traits on grain yield potential of inbred lines was negligible. Therefore, direct selection of plant height and ear prolificacy will be emphasised during introgression of temperate germplasm in tropical elite inbred lines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».