Adsorption of CTC in mariculture wastewater on modified ACF
Notice bibliographique
Résumé
Activated carbon fibre (ACF) was modified through the sulfuric acid impregnation method and used as an adsorbent for chlortetracycline (CTC) in mariculture wastewater. The modified ACF was characterised by scanning electron microscopy, Fourier transform infrared spectroscopy and Brunauer–Emmett–Teller area analysis. Six factors (namely, modification time, dosage of ACF, initial concentration of CTC, adsorption time, pH value and interfering ion) were screened to study their effects on the adsorption of CTC. A full 16-factorial design was employed for optimising the adsorption process. The removal rate of CTC reached 96% under optimal conditions: modification time of ACF of 60 min, pH value of 6, dosage of modified ACF of 0·04 g, reaction time of 4 h and initial concentration of CTC of 20 mg/l. The dosage of modified ACF had the most positive effect on CTC. The adsorption kinetics favoured the pseudo-second-order model. The isotherm favoured the Langmuir model with the maximum adsorption capacity of 87 mg/g. The present work showed that the modified ACF is an effective adsorbent for the removal of CTC from mariculture wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».