Wide Stopband Bandpass Filter Implemented by Stepped Impedance Resonator and Multiple In-Resonator Open Stubs
Notice bibliographique
Résumé
Stepped impedance resonator (SIR) has been widely used for applications in wide stopband bandpass filters. However, the reported SIR wide stopband bandpass filters are limited in either stopband performance or design complexity. Here we propose an approach to improve the stopband performance and reduce the design complexity simultaneously. Two in-resonator open stubs are adopted in a SIR (with tap-feeding) to stagger the frequencies of higher-order modes (compared with other SIR) and produce two adjustable transmission zeros without affecting the fundamental properties. For a SIR filter employing such a structure, the spurious passbands are doubly deteriorated by the staggering and up to four transmission zeros. At the same time, the fundamental passband is not affected, which significantly reduces the design complexity. As a result, not only wide stopband but also high-suppression stopband can be obtained in a simple design. A prototype based on the substrate integrated coaxial line (SICL) is experimented showing an impressive stopband performance. Agreeing with the simulation well, the measured stopband is extended up to about 12 f0with the suppression of 40 - 50 dB (f0is the center frequency). The proposed technique could be very useful to design a bandpass filter with a wide and high-suppression stopband efficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».