Highly Sensitive RNA‐Cleaving DNAzyme Sensors from Surface‐to‐Surface Product Enrichment
Notice bibliographique
Résumé
The engineering of easy-to-use biosensors with ultra-low detection sensitivity remains a major challenge. Herein, we report a simple approach for creating such sensors through the use of an RNA-cleaving DNAzyme (RcD) and a strategy designed to concentrate its cleavage product significantly. The assay uses micron-sized beads loaded with a target-responsive RcD and a paper strip containing a microzone covered with a DNA oligonucleotide capable of capturing the cleavage product of the RcD through Watson-Crick hybridization. Placing the beads and the paper strip in a target-containing test sample allows the bead-bound RcD molecules to undergo target-induced RNA cleavage, releasing a DNA fragment that is captured by the paper strip. This strategy, though simple, is very effective in achieving high levels of detection sensitivity, being able to enrich the concentration of the cleavage product by three orders of magnitude. It is also compatible with both fluorescence-based and colorimetric reporting mechanisms. This work provides a simple platform for developing ultrasensitive biosensors that take advantage of the widely available RcDs as molecular recognition elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».