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Enregistrement W2975994244 · doi:10.17645/pag.v7i3.2007

Brexit under Scrutiny in EU Member States: What Role for National Parliaments in Austria and Germany?

2019· article· en· W2975994244 sur OpenAlexaboutno aff
Katharina L. Meissner

Notice bibliographique

RevuePolitics and Governance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität Wien
Mots-clésBrexitParliamentPolitical scienceScrutinyNegotiationGermanLegislaturePolitical economyInternational tradePublic administrationEuropean unionPoliticsEconomicsLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among national parliaments (NPs) in the EU, the Austrian Nationalrat and the German Bundestag stand out as strong legislatures in EU affairs. Both parliaments have used their rights to great extent in recent EU negotiations on international agreements such as the one with Canada on a Comprehensive Economic and Trade Agreement. Yet, in the negotiations with the UK their involvement varies. Why is this so? Scholarly work on Brexit so far focused on the European Parliament or the UK parliament, while attention to NPs in the EU27 is scarce. This article fills this void in research by tracing the Austrian and German parliaments’ activities in the Brexit negotiations. Despite similar institutional strength I find that the German Bundestag is more extensively involved, particularly on an informal level, compared to the Austrian Nationalrat. The reason for this is Brexit’s varying saliency in these two countries given their different levels of exposure to the UK’s withdrawal. As saliency of a policy issue is considered a major explanatory factor for why NPs engage in EU affairs, the results of this article confirm this expectation within the realm of EU international negotiations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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