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Enregistrement W2976071796 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-1646

Abstract 1646: Discovery and characterization of BAY-6035, a novel benzodiazepine-based SMYD3 inhibitor

2018· article· en· W2976071796 sur OpenAlexaff
Stefan Gradl, H. Steuber, Jörg Weiske, Norbert Schmees, Stephan Siegel, Detlef Stoeckigt, Clara D. Christ, Fengling Li, Shawna Organ, Dalia Baršytė-Lovejoy, Magdalena M. Szewczyk, Viacheslav V. Trush, Masoud Vedadi, C.H. Arrowsmith, Peter J. Brown, Manfred Husemann, Amaury E. Fernández‐Montalván, Volker Badock, Marcus Bauser, Andrea Haegebarth, Ingo V. Hartung, Carlo Stresemann

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensStructural Genomics Consortium
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinaseMethyltransferaseDrug discoveryProtein kinase domainChemistryCancer researchBiologyCell biologyMethylationBiochemistryGeneMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract SMYD3 (SET and MYND domain-containing protein 3) is a protein lysine methyltransferase (PKMT) which was initially described as H3K4 methyltransferase involved in transcriptional regulation. SMYD3 has recently been reported to methylate and regulate several non-histone cancer relevant proteins such as mitogen-activated protein kinase kinase kinase 2 (MAP3K2), vascular endothelial growth factor receptor 1 (VEGFR1), and the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2). In addition overexpression of SMYD3 has been linked to poor prognosis in certain cancers, thus supporting a possible oncogenic role for SMYD3 and making it an attractive target for anticancer drug development. Here we report the discovery of a novel potent and selective SMYD3 inhibitor series. We performed a thermal shift assay based (TSA) high throughput screening followed by extensive biophysical validation resulting in identification of a benzodiazepine-based SMYD3 inhibitor series. The co-crystallization structures revealed that this series binds to the substrate binding site and occupies the hydrophobic pocket for lysine binding using an unprecedented hydrogen bond pattern. The competitive behavior of the inhibitor in biochemical assays was consistent with the binding mode observed in the crystal structure. Further optimization generated BAY-6035, which showed improved nanomolar potency and was selective against kinases and other PKMTs. Furthermore, BAY-6035 specifically inhibited methylation of MAP3K2 by SMYD3 in a cellular assay with similar potency. In summary, BAY-6035 is a novel selective and potent SMYD3 inhibitor probe and will foster the exploration of the biologic role of SMYD3 in diseased and non-diseased tissues. Citation Format: Stefan Gradl, Holger Steuber, Jörg Weiske, Norbert Schmees, Stephan Siegel, Detlef Stoeckigt, Clara D. Christ, Fengling Li, Shawna Organ, Dalia Barsyte-Lovejoy, Magdalena M. Szewczyk, Steven Kennedy, Viacheslav Trush, Masoud Vedadi, Cheryl H. Arrowsmith, Peter J. Brown, Manfred Husemann, Amaury E. Fernandez-Montalvan, Volker Badock, Marcus Bauser, Andrea Haegebarth, Ingo V. Hartung, Carlo Stresemann. Discovery and characterization of BAY-6035, a novel benzodiazepine-based SMYD3 inhibitor [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 1646.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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