Pathogenicity and Lipid Composition of Mycelium of the Fungus Stagonospora cirsii VIZR 1.41 Produced on Liquid Media with Different Nitrogen Sources
Notice bibliographique
Résumé
The effect of the nitrogen source (sodium nitrate and soybean meal) on the growth, pathogenicity, and lipid composition of mycelium of Stagonospora cirsii Davis VIZR 1.41, a potential mycoherbicide against Canada thistle (Cirsium arvens (L.) Scop.), was studied. The fungus grew significantly (two times) faster on sucrose-soybean meal medium (SSM) than on modified Czapek medium (CM). The fungal mycelium during the exponential growth phase demonstrated the maximal pathogenicity level on the third day on SSM and on the sixth day on CM. Canada thistle leaf tissues were more susceptible (25% higher development of necrotic lesion) to mycelium obtained on SSM than to mycelium obtained on CM. The nitrogen source strongly affected the lipid composition of S. cirsii mycelium. In S. cirsii mycelium obtained on SSM, the total lipid content was 1.7 times lower; the ratio of nonpolar lipids to polar lipids was three times lower than that for fungal mycelium grown on CM. Considerable differences were found in the composition of nonpolar (sterols and fatty acid) and polar (sphingolipids) lipids with respect to the nitrogen source in the culture medium. The higher contents of sterols, free fatty acids, and some glycoceramides in the mycelium of S. cirsii obtained on SSM may be related to its higher pathogenicity level and can serve as a marker of mycoherbicide quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».