Screening of Chemical Libraries Using a Yeast Model of Retinal Disease
Notice bibliographique
Résumé
Retinitis pigmentosa (RP) is a degenerative retinal disease, often caused by mutations in the G-protein-coupled receptor rhodopsin. The majority of pathogenic rhodopsin mutations cause rhodopsin to misfold, including P23H, disrupting its crucial ability to respond to light. Previous screens to discover pharmacological chaperones of rhodopsin have primarily been based on rescuing rhodopsin trafficking and localization to the plasma membrane. Here, we present methods utilizing a yeast-based assay to screen for compounds that rescue the ability of rhodopsin to activate an associated downstream G-protein signaling cascade. We engineered a yeast strain in which human rhodopsin variants were genomically integrated, and were able to demonstrate functional coupling to the yeast mating pathway, leading to fluorescent protein expression. We confirmed that a known pharmacological chaperone, 9-cis retinal, could partially rescue light-dependent activation of a disease-associated rhodopsin mutation (P23H) expressed in yeast. These novel yeast strains were used to perform a phenotypic screen of 4280 compounds from the LOPAC1280 library and a peptidomimetic library, to discover novel pharmacological chaperones of rhodopsin. The fluorescence-based assay was robust in a 96-well format, with a Z′ factor of 0.65 and a signal-to-background ratio of above 14. One compound was selected for additional analysis, but it did not appear to rescue rhodopsin function in yeast. The methods presented here are amenable to future screens of small-molecule libraries, as they are robust and cost-effective. We also discuss how these methods could be further modified or adapted to perform screens of more compounds in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».