Viral Kinetics and Resistance Development in Children Treated with Neuraminidase Inhibitors: The Influenza Resistance Information Study (IRIS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We studied the effect of age, baseline viral load, vaccination status, antiviral therapy, and emergence of drug resistance on viral shedding in children infected with influenza A or B virus. METHODS: Samples from children (aged ≤13 years) enrolled during the 7 years of the prospective Influenza Resistance Information Study were analyzed using polymerase chain reaction to determine the influenza virus (sub-)type, viral load, and resistance mutations. Disease severity was assessed; clinical symptoms were recorded. The association of age with viral load and viral clearance was examined by determining the area under the curve for viral RNA shedding using logistic regression and Kaplan-Meier analyses. RESULTS: A total of 2131 children infected with influenza (683, A/H1N1pdm09; 825, A/H3N2; 623, influenza B) were investigated. Age did not affect the mean baseline viral load. Children aged 1-5 years had prolonged viral RNA shedding (±1-2 days) compared with older children and up to 1.2-fold higher total viral burden. Besides, in older age (odds ratio [OR], 1.08; confidence interval [CI], 1.05-1.12), prior vaccination status (OR, 1.72; CI, 1.22-2.43) and antiviral treatment (OR, 1.74; CI, 1.43-2.12) increased the rate of viral clearance. Resistance mutations were detected in 49 children infected with influenza A virus (34, A/H1N1pdm09; 15, A/H3N2) treated with oseltamivir, most of whom were aged <5 years (n = 39). CONCLUSIONS: Children aged 1-5 years had a higher total viral burden with prolonged virus shedding and had an increased risk of acquiring resistance mutations following antiviral treatment. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT00884117.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».