The Effect of Computerized Educational Software on the Achievement of the Third Grade Students in Learning Arabic in Jordan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to reveal the impact of computerized educational software on the achievement of third grade students in learning Arabic language in Jordan. To achieve the objective of this study, the researcher built a computerized educational software, and an achievement test that measures reading and writing skills of third grade students. The validity and reliability of the study tools have been verified. The study members consisted of (50) male and female students of the third grade students in the first semester 2018/2019, were distributed into two groups, one of which is an experimental group of (25) male and the other officer is composed of (25) male and female students. He divided the sample into two groups: a control officer studied in the usual way, and an experimental study using computerized educational software. The results showed that there were statistically significant differences at the level of significance (α = 0.05) in the achievement of the third grade students in the Arabic language (reading and writing) in favor of teaching method using computerized educational software. The study recommended: generalizing the experience of the use of computerized educational software that was applied to the students of Arabic language on different subjects, taking advantage of the positive impact of the use of computerized educational software in the achievement of students, conducting new studies with different designs and measurement tools to examine the impact of the use of computerized educational software in materials. A variety of different levels of study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle