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Enregistrement W2976222112 · doi:10.5539/mas.v13n10p126

The Effect of Computerized Educational Software on the Achievement of the Third Grade Students in Learning Arabic in Jordan

2019· article· en· W2976222112 sur OpenAlexvenueno aff
Lina Talal Al-Adwan

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Acquisition and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArabicEducational softwareReading (process)SoftwareTest (biology)Mathematics educationAchievement testVariety (cybernetics)OfficerComputer sciencePsychologyArtificial intelligenceStandardized testLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to reveal the impact of computerized educational software on the achievement of third grade students in learning Arabic language in Jordan. To achieve the objective of this study, the researcher built a computerized educational software, and an achievement test that measures reading and writing skills of third grade students. The validity and reliability of the study tools have been verified. The study members consisted of (50) male and female students of the third grade students in the first semester 2018/2019, were distributed into two groups, one of which is an experimental group of (25) male and the other officer is composed of (25) male and female students. He divided the sample into two groups: a control officer studied in the usual way, and an experimental study using computerized educational software. The results showed that there were statistically significant differences at the level of significance (α = 0.05) in the achievement of the third grade students in the Arabic language (reading and writing) in favor of teaching method using computerized educational software. The study recommended: generalizing the experience of the use of computerized educational software that was applied to the students of Arabic language on different subjects, taking advantage of the positive impact of the use of computerized educational software in the achievement of students, conducting new studies with different designs and measurement tools to examine the impact of the use of computerized educational software in materials. A variety of different levels of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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