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Enregistrement W2976228689 · doi:10.18280/jesa.520309

Tribological Behaviour of Phosphonium Based Ionic Liquid Blended with ZDDP

2019· article· fr· W2976228689 sur OpenAlexvenueno aff
George Koshy, Bilal Samad, Abhinand Suresh, Mohammed Shameem

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphoniumTribologyIonic liquidMaterials scienceIonic bondingChemical engineeringComposite materialChemistryPolymer chemistryOrganic chemistryIonEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical and physical characteristics of ionic liquids (IL) suggest that ILs when added as additives in lubricants offer better tribological properties than other conventional additives. However, the use of ionic liquids as such as a lubricant is not feasible. Phosphonium based ILs exhibit high miscibility and has been proved to be less corrosive when used as additives in small concentration. This study focuses on the behavior of Trihexyltetradecyl phosphonium bis (2,4,4-trimethylpentyl) phosphonate when blended with mineral base oil and engine oil. A comparison of its performance when used with ZDDP in diesel engine lubricant is also included. Tribological tests were carried out in a reciprocating wear test setup on AISI 52100 steel surfaces with a ball-on-flat geometry. Atomic force microscopy of the worn surfaces revealed the formation of a stable film with 3 % IL and 1 % ZDDP blend in base oil. Surface films formed with 1 % and 5 % IL and 1 % ZDDP was observed to be severely worn due to unstable film formation and corrosive nature of the IL at 5% concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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