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Enregistrement W2976565661 · doi:10.3390/ma12193207

Evaluation of Mechanical Properties and Microscopic Structure of Coal Gangue after Aqueous Solution Treatment

2019· article· en· W2976565661 sur OpenAlexaff
Yan Zhang, Xiaoyun Yang, Susan Tighe

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGangueCoalMaterials scienceCoal miningAqueous solutionMetallurgyMineralogyWaste managementChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coal gangue, a solid waste produced in coal production, had caused serious environmental pollution due to accumulation on dumps. Embankment filling can solve the problem while significantly consuming the amount of coal waste for mining. The main purpose of this study is to investigate the mechanical properties and microscopic structure of coal gangue when it is subjected to erosion from water environment with different acidity. Using immersion testing to evaluate its stability in different hydro-chemical environments. Mechanical property parameters of coal gangue treated by solutions were investigated. The action microstructure of coal gangue was revealed through a series of X-ray diffraction (XRD), X-ray fluorescence spectrometry (XRF), scanning electron microscopy (SEM), and energy dispersive spectrometry (EDS). The results show that acidic solution behaved better improvement effect on compressive modulus and fraction of coal gangue samples owing to the generation of quartz and the reduction of aluminum, dissolving of some substances, and transforming of small scattered angular grains through soaking treatment. Alkalinity treatment can be chosen to improve cohesion of coal gangue as a result of polymeric silicon aluminum salt, with high viscosity, was produced by chemical reaction during immersion. Therefore, aqueous solution treatment contributes to engineering properties and presents great potential in both supplement road building materials and recycling of coal gangue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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