Afya Jamii: Evaluation of a Group Antenatal and Well-Child Care Program in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Facility-based group antenatal care has been implemented with success in high-income countries (HICs), but there is no literature describing implementation in Sub-Saharan Africa. We assessed the feasibility of implementing antenatal and well-child group care in public health facilities in western Kenya. Methods: We conducted a retrospective analysis of uptake of health services from 5 group care and 9 comparison health facilities. We aimed to determine whether an antenatal and well-child group care model is feasible to implement within the public health system in Kenya. Results: Comparing group care and standard care health facilities, we found a statistically significant difference between the average monthly number of new Family Planning (FP) visits (41.5, 95% CI 36.1-46.9 and 32.3, 95% CI 29.2-35.5, p=0.004), the median monthly number of long-term FP visits (18, Interquartile Range (IQR) 11-29 and 11.5 IQR 4.5-26, p=0.001), and the median monthly number of newborns with low birth weight (0, IQR 0-1 and 1, IQR 0-3, p<0.001) at group and standard care health facilities, respectively. We found no difference in the primary outcome, the mean monthly number of the uptake of 4 or more ANC visits (28.7, 95% CI 25.8 to 31.6 and 25.9, 95% CI 24.0-27.8, p=0.104) or in the mean monthly number of facility deliveries (38.7, 95% CI 26.0-43.7 and 34.9, 95% CI 33.4-44.1, p=0.460) and OPV0 doses (35.1, 95% CI 29.7-40.6 and 36.8, 95% CI 32.7-41.0, p=0.616). Conclusion: Group antenatal care is a feasible health service delivery model in public health facilities in SSA. More research is needed to understand how facility-based group care can improve health outcomes for women and children in SSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».