An Empirical Evaluation of Different Electronic Payment Channels in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Payments system plays a very crucial role in any economy, being the channel through which financial resources flow from one segment of the economy to the other. This study has tried to empirically evaluate the electronic-payment channels and their penetration level in Nigeria from 2012 to first quarter of 2019. The main research objective was to determine given the technology revolution the level of e-payment penetration in Nigeria. Concepts of e-payment, E-payment in Nigeria and the different E-payment platforms were reviewed. The data were obtained from the secondary sources like CBN, journals, and commercial banks quarterly bulletins. The study employed descriptive statistics to ascertain the level of penetration E-payment in Nigeria. The data were analyzed using percentages. From the study, it was found that ATM dominated the penetration of E-payment in terms of volume in Nigeria from 2011 to first quarter of 2019. In terms of value NEFT dominated in 2012 and 2013 while NIP dominated from 2014 to first quarter of 2019. It is recommended that more electronic channels should be open to deepen the electronic transactions in the economy to fast tract transaction as the world move into tech revolution. Also, the issue of fraud emanating from electronic transaction should be checked and reduce to give trust to consumers of such transactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».