Notice bibliographique
Résumé
Digital technologies are essential to establishing new forms of dominance through drones and surveillance systems; these forms have significant effects on individuality, privacy, democracy, and American foreign policy; and popular culture registers how the uses of drone technologies for aesthetic, educational, and governmental purposes raise questions about the exercise of individual, governmental, and social power. By extending computational methodologies in the digital humanities like macroanalysis and distant reading in the context of drones and surveillance, this article demonstrates how drone technologies alter established notions of war and peace, guilt and innocence, privacy and the common good; in doing so, the paper connects postcolonial studies to the digital humanities. <strong>Résumé</strong> Les technologies numériques sont essentielles pour établir de nouvelles formes de domination par le biais des drones et des systèmes de surveillance. Ces formes ont des effets importants sur l’individualité, la vie privée, la démocratie et la politique étrangère américaine. La culture populaire dénombre un éventail de ces effets employant des technologies de drones pour des objectifs esthétiques, éducatifs et gouvernementaux d’une manière qui soulève des questions sur la mise en pratique du pouvoir individuel, gouvernemental et social. En étendant des méthodologies statistiques des Humanités numériques, tels que la macroanalyse et la lecture globale, dans le contexte des drones et de la surveillance, cet article démontre la façon dont les technologies numériques modifient fondamentalement les notions déjà établies de la guerre et de la paix, de la culpabilité et de l’innocence, de la vie privée et du bien commun. De ce fait, cet article lie les études post-coloniales aux Humanités numériques. <strong><br /></strong> <strong>Mots-clés:</strong> Drones; Surveillance; Humanités numériques; études post-coloniales; Mondialisation; Cultures numériques
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».