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Enregistrement W2976779337 · doi:10.1021/acs.macromol.9b01381

Chromium Amino-bis(phenolate) Complexes as Catalysts for Ring-Opening Polymerization of Cyclohexene Oxide

2019· article· en· W2976779337 sur OpenAlexafffund
Kenson Ambrose, Jennifer N. Murphy, Christopher M. Kozak

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of NewfoundlandResearch and Development Corporation of Newfoundland and LabradorCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCyclohexene oxideChemistryPolymer chemistryPolymerizationLigand (biochemistry)CatalysisProtonationOxideCyclohexeneChromiumMedicinal chemistryPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chromium(III) amino-bis(phenolate) “ate” complex, {Na[CrCl2L1]}, 1, where L1 = 6,6′-((1,4-diazepane-1,4-diyl)bis(methylene))bis(2,4-di-tert-butylphenolato) and its derivatives 2–4 (where the phenolate substituents and the diamino linker were varied) were prepared. Single crystals obtained by recrystallization of 1 were shown by X-ray diffraction to be a related octahedral complex, 1′, where one of the O-donors in 1′ is protonated, resulting in a monoanionic ligand and affording a neutral Cr(III) dichloride complex. The ligand [L1] chelates in a meridional fashion and anionic chloride donors reside in a trans axial orientation. Cr(III) amino-bis(phenolate) complexes 1–4 showed good activity toward ring-opening polymerization (ROP) of cyclohexene oxide (CHO) without the use of an added cocatalyst, producing high-molecular weight poly(cyclohexene oxide) where 1 was the most active catalyst. Arrhenius data obtained for the ROP of CHO using 1 revealed an activation barrier of 64.0 ± 9.8 kJ mol–1 and the nonlinear polymer molecular weight growth versus conversion relationship suggests a step-growth polymerization mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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