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Enregistrement W2976797453 · doi:10.29169/1927-5129.2019.15.02

Basic Ideas of Information Thermodynamics

2019· article· en· W2976797453 sur OpenAlexvenueno aff
Bohdan Hejna

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNeural Networks and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnot cycleThermodynamic systemFundamental thermodynamic relationThermodynamicsLaws of thermodynamicsEntropy (arrow of time)Statistical physicsSecond law of thermodynamicsMathematicsThermodynamic processInformation theoryThermodynamic equilibriumMaximum entropy thermodynamicsGibbs free energyThermodynamic free energyNon-equilibrium thermodynamicsPhysicsBinary entropy functionPrinciple of maximum entropyMaterial properties

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We apply a certain unifying physical description of the results of Information Theory. Assuming that heat entropy is a thermodynamic realization of information entropy, we construct a cyclical, thermodynamic, average-value model of an information transfer chain as a general heat engine, in particular a Carnot engine, reversible or irreversible. A working medium of the cycle (a thermodynamic system transforming input heat energy) can be considered as a thermodynamic, average-value model or, as such, as a realization of an information transfer channel. We show that for a model realized in this way the extended II. Principle of Thermodynamics is valid and we formulate its information form.In addition we solve the problem of a proof of II. Principle of Thermodynamics. We state the relation between the term of information entropy, introduced by C. Shannon (1948), and thermodynamic entropy, introduced by R. Clausius (1850) and, further, explain the Gibbs paradox. Our way to deal with the given topic is a connection of both the mathematical definitions of information entropies and their mutual relations within a system of stochastic quantities, especially with thermodynamic entropies defined on an isolated system in which a realization of our (repeatable) observation is performed [it is a (cyclic) transformation of heat energy of an observed, measured system].We use the information description to analyze the Gibbs paradox, reasoning it as a property of such observation, measuring an (equilibrium) thermodynamic system. We state a logical proof of the II. P.T. as a derivation of relations among the entropies of a system of stochastic variables, realized physically, and, the Equivalence Principle of the I., II. and III. Principle of Thermodynamics is formulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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