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Enregistrement W2976858486 · doi:10.1021/acschembio.9b00237

Selection of 2'-Deoxy-2'-Fluoroarabino Nucleic Acid (FANA) Aptamers that Bind HIV-1 Integrase with Picomolar Affinity

2019· article· en· W2976858486 sur OpenAlexfundno aff
Kevin Rose, Irani Alves Ferreira‐Bravo, Min Li, Robert Craigie, Mark A. Ditzler, Philipp Holliger, Jeffrey J. DeStefano

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research Council CanadaDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésIntegraseAptamerNucleic acidHuman immunodeficiency virus (HIV)Selection (genetic algorithm)Computational biologyVirologyChemistryBiologyBiochemistryMolecular biologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Systematic Evolution of Ligands by Exponential Enrichment (SELEX) is the iterative process by which nucleic acids that can bind with high affinity and specificity (termed aptamers) to specific protein targets are selected. Using a SELEX protocol adapted for Xeno-Nucleic Acid (XNA) as a suitable substrate for aptamer generation, 2′-fluoroarabinonucleic acid (FANA) was used to select several related aptamers to HIV-1 integrase (IN). IN bound FANA aptamers with equilibrium dissociation constants ( K D,app ) of ∼50–100 pM in a buffer with 200 mM NaCl and 6 mM MgCl 2 . Comparisons to published HIV-1 IN RNA and DNA aptamers as well as IN genomic binding partners indicated that FANA aptamers bound more than 2 orders of magnitude more tightly to IN. Using a combination of RNA folding algorithms and covariation analysis, all strong binding aptamers demonstrated a common four-way junction structure, despite significant sequence variation. IN aptamers were selected from the same starting library as FA1, a FANA aptamer that binds with pM affinity to HIV-1 Reverse Transcriptase (RT). It contains a 20-nucleotide 5′ DNA sequence followed by 59 FANA nucleotides. IN-1.1 (one of the selected aptamers) potently inhibited IN activity and intasome formation in vitro. Replacing the FANA nucleotides of IN-1.1 with 2′-fluororibonucleic acid (F-RNA), which has the same chemical formula but with a ribose rather than arabinose sugar conformation, dramatically reduced binding, suggesting that FANA adopts unique structural conformations that promote binding to HIV-1 IN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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