Randomized Phase II Trial and Tumor Mutational Spectrum Analysis from Cabozantinib versus Chemotherapy in Metastatic Uveal Melanoma (Alliance A091201)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The surface receptor MET is highly expressed on primary uveal melanoma; MET inhibitors demonstrated early clinical signals of efficacy in slowing uveal melanoma growth. The primary objective of our study was to compare the progression-free survival rate at 4 months (PFS4) of patients with uveal melanoma treated with cabozantinib or chemotherapy. Patients and Methods: Patients with metastatic uveal melanoma and RECIST measurable disease were randomized 2:1 to receive either cabozantinib (arm 1) versus temozolomide or dacarbazine (arm 2) with restaging imaging every two cycles. Cross-over from arm 2 to cabozantinib after progression was allowed (arm 2X). Available tumor specimens were analyzed by whole-exome sequencing (WES) and results were correlated with outcome. Results: Forty-six eligible patients were accrued with 31, 15, and 9 in arms 1, 2, and 2X, respectively. Median lines of prior therapy, including hepatic embolization, were two. Rates of PFS4 in arm 1 and arm 2 were 32.3% and 26.7% (P = 0.35), respectively, with median PFS time of 60 and 59 days (P = 0.964; HR = 0.99). Median overall survival (OS) was 6.4 months and 7.3 months (P = 0.580; HR = 1.21), respectively. Grade 3–4 Common Terminology Criteria for Adverse Events were present in 61.3%, 46.7%, and 37.5% in arms 1, 2, and 2X, respectively. WES demonstrated a mean tumor mutational burden of 1.53 mutations/Mb and did not separate OS ≤ or >1 year (P = 0.14). Known mutations were identified by WES and novel mutations were nominated. Conclusions: MET/VEGFR blockade with cabozantinib demonstrated no improvement in PFS but an increase in toxicity relative to temozolomide/dacarbazine in metastatic uveal melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».