Quasi-D-Shaped Fiber Optic Plasmonic Biosensor for High-Index Analyte Detection
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a highly sensitive quasi-D-shaped fiber optic biosensor for detection of high refractive index (RI) liquid analytes via surface plasmon resonance. The main mechanism of sensing is interplay between photonic crystal fiber fundamental mode and plasmonic mode which leads to formation of different resonance peaks depending on the analyte RI. We numerically analyze the structure sensitivity to design parameters and demonstrate the sensing performance of the proposed biosensor using both spectral sensitivity and amplitude sensitivity methods. The proposed biosensor has a RI detection range of 0.15 refractive index unit (RIU) from 1.45 to 1.6. The sensor exhibits linear sensing performance with a RI spectral sensitivity of 9300 nm/RIU for analyte RI ranging from 1.45 to 1.525, 1176 nm/RIU for analyte RI ranging from 1.525 to 1.6 and in particular, 11800 nm/RIU for analyte RI between 1.475 and 1.5. Furthermore, an average RI sensitivity of 4800 nm/RIU for analyte RI ranging from 1.45 to 1.6 is demonstrated. We also study the amplitude sensitivities of the proposed sensor which show promising maximum values of 183.6 RIU-1for 785 nm excitation and 820 RIU-1for 1050 nm excitation. Due to the simple structure of the proposed biosensor, large detection range, high sensitivity and promising linear sensing performance, the proposed biosensor can be a promising candidate for detecting various high RI chemical and biochemical samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».